Estratégias para transformação de variáveis na modelagem de povoamentos e florestas naturais

A regressão linear tem sido amplamente utilizada em diversas áreas de conhecimento devido sua praticidade. Na ciência florestal, essa ferramenta é fundamental para modelagem variáveis e relações dendrométricas. No entanto, a adequada aplicação, algumas premissas devem ser atendidas, dentre as quais destacam-se normalidade dos resíduos homogeneidade das variâncias, são frequentemente violadas. Nessa perspectiva, estratégias transformação alternativas promissoras corretas inferências estatísticas. Diante disso, objetivou-se avaliar diferentes modelos predição da altura do volume por árvore povoamentos florestas naturais. Para relação altura-diâmetro, foram empregados dados Pinus oocarpa idades 5 19 anos. volume, utilizadas bases naturais Amazônia Mata Atlântica, além P. oocarpa. Foram testadas distintas variáveis: Log, recíproca, Box-Cox, Manly, Bickel-Doksum, Yeo-Johnson, Glog, Dual power, G Log shift, raiz quadrada deslocada quadrada. As modelagens com transformadas que corrigiram simultaneamente homocedasticidade avaliadas estatisticamente seleção mais adequadas. Assim, orienta-se situações na qual pelo menos um pressupostos violado. Nessas ocasiões, estudos recomenda-se Manly ao passo que, volumétricas, indicam-se aplicação logaritmo Box-Cox.